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Justement, l'air de rien, les profils réalisés par ces publicitaires à l'aide de nos Datas sont souvent loin d'être "réalistes". Je cite l'article du blog "À lire ailleurs" : Pour Jer Thorp, le portrait agrégé par ces publicités “n’est pas tant une image de moi qu’une image de ce que les annonceurs voient de moi”. L'enjeu pour les consommateurs est d’étudier la réalité de la différenciation des internautes à l’oeuvre dans la publicité en ligne. Une discrimination est-elle ici techniquement à l’oeuvre selon l’âge, le sexe, le niveau de revenu, la situation géographique, la race ? Pour étudier ces questions, les chercheurs ont besoin de données qui ne viennent pas seulement des grandes sociétés de la publicité en ligne, une sorte d’ingénierie inversée de la publicité en ligne

Je vous invite donc à lire l'article en entier par ici !

Vous pouvez également lire toute l'analyse du créateur de Floodwatch sur Medium et tester le soft par ici.

Voici également la vidéo décrivant l'utilité de Floodwatch :

Floodwatch: A Collective Ad Monitoring Tool for Social Good from Ben Rubin on Vimeo.



Je trouve ce concept très intéressant, si nous faisons tous cet effort en participant à l'analyse de nos historiques, nous pourrons peut-être un jour récolter des preuves recevables devant un juges face aux abus permanents des grandes marques. On dit souvent que c'est au consommateur d'agir, ce type d'imitative peut vraiment aider !

++ Tony